U10.9 코드 핵심 정보
이 코드는 제9차 한국표준질병·사인분류에 따라 관리되는 공식 분류 항목입니다. 아래 내용은 해당 코드의 공식 명칭과 분류상 함께 확인할 용어를 정리한 것으로, 개인의 진단을 대신하지 않습니다.
이 코드에서 제외되는 용어
- 점막피부림프절증후군 [가와사키] (M30.3)
- 예방접종의 필요 ,unspecified
- 걸렸을 수 있거나 그렇지 않은 사람이 코로나19 백신 접종을 위한 특정 목적으로 보건서비스를
- 접한 경우에 사용된다.
- 예방적 코로나19 예방접종
- 수행되지 못한 예방접종(Z28.-)
- 나타내는 코로나19 백신
- 상세불명의 코로나19 백신
- 함께, 유해작용의 성질을 나타내는 다른 장에 수록된 코드도 사용되어야 한다.
- 모든 유해작용의 원인이 된 예방적
- 치료용으로 정당하게 투여된 코로나19 백신
- 항균제 및 항암제 내성 (U82‑U85)
- 무반응성 및 불응성 특성의 분류를 원할 때 보조분류코드나 부가분류코드로 사용하기 위해 제공된다.
- 베타락탐항생제 치료에 대해서 내성이 있는 병원체의 분류를 원한다면
- 부가분류코드(B95‑B98)를 사용할 것.
- ~에 대한 내성 :
- 아목시실린
- 암피실린
- 클록사실린
- 플루클록사실린
- 옥사실린
함께 확인할 분류 용어
- 다발계통염증성증후군
- 시기적으로 코로나19와 관련된:
- 사이토카인 폭풍
- 가와사키 유사 증후군
- 소아 염증성 다발계통증후군[PIMS]
- 소아에서의 다발계통염증성증후군[MIS-C]
건강보험심사평가원 질병정보서비스
심평원 OpenAPI에서 조회한 보조 정보입니다. 이 페이지의 세부 코드가 아닌 U109 코드 기준이며, 통계는 2022년 자료입니다.
API 기준 코드U109
API 질병명상세불명의 코로나19와 관련된 다발계통염증성증후군
영문명Multisystem inflammatory syndrome associated with COVID-19, unspecified
성별·연령별 환자수 합계4,373명
성별·연령별 통계
| 성별 | 연령 | 환자수 | 내원일수 | 명세서수 |
|---|---|---|---|---|
| 남 | 0_9세 | 140 | 1,017 | 433 |
| 남 | 10_19세 | 104 | 630 | 262 |
| 남 | 20_29세 | 45 | 74 | 65 |
| 남 | 30_39세 | 52 | 130 | 76 |
| 남 | 40_49세 | 78 | 224 | 167 |
| 남 | 50_59세 | 119 | 499 | 354 |
| 남 | 60_69세 | 767 | 4,741 | 4,107 |
| 남 | 70_79세 | 426 | 2,885 | 2,259 |
| 남 | 80_89세 | 148 | 1,320 | 632 |
| 여 | 0_9세 | 114 | 742 | 324 |
| 여 | 10_19세 | 83 | 423 | 192 |
| 여 | 20_29세 | 84 | 155 | 155 |
| 여 | 30_39세 | 111 | 215 | 180 |
| 여 | 40_49세 | 125 | 273 | 267 |
| 여 | 50_59세 | 196 | 632 | 528 |
| 여 | 60_69세 | 977 | 5,479 | 5,207 |
| 여 | 70_79세 | 549 | 3,428 | 3,031 |
| 여 | 80_89세 | 255 | 1,807 | 1,210 |
입원·외래별 통계
| 성별 | 구분 | 환자수 | 내원일수 | 명세서수 |
|---|---|---|---|---|
| 남 | 입원 | 285 | 3,608 | 442 |
| 남 | 외래 | 1,702 | 7,912 | 7,913 |
| 여 | 입원 | 189 | 2,337 | 272 |
| 여 | 외래 | 2,374 | 10,817 | 10,822 |
의료기관 종별 통계
| 기관 등급 | 환자수 | 내원일수 | 명세서수 |
|---|---|---|---|
| 상급종합병원 | 363 | 4,048 | 997 |
| 종합병원 | 241 | 2,286 | 519 |
| 병원급 | 2,907 | 17,046 | 16,639 |
| 의원급 | 861 | 1,293 | 1,293 |
| 보건기관등 | 1 | 1 | 1 |
의료기관 지역별 통계
| 지역 | 환자수 | 내원일수 | 명세서수 |
|---|---|---|---|
| 서울 | 786 | 3,846 | 1,460 |
| 부산 | 135 | 1,664 | 302 |
| 인천 | 31 | 155 | 56 |
| 대구 | 6 | 31 | 6 |
| 광주 | 69 | 260 | 100 |
| 대전 | 24 | 100 | 45 |
| 울산 | 3 | 21 | 6 |
| 경기 | 225 | 702 | 468 |
| 강원 | 31 | 81 | 42 |
| 충북 | 37 | 123 | 51 |
| 충남 | 828 | 4,610 | 4,321 |
| 전북 | 2,103 | 12,502 | 12,398 |
| 전남광주 | 4 | 6 | 6 |
| 경북 | 21 | 98 | 27 |
| 경남 | 55 | 442 | 145 |
| 제주 | 1 | 3 | 1 |
| 세종 | 6 | 30 | 15 |
환자수·내원일수·명세서수·비용은 심평원 공개 통계의 참고자료이며, 개인의 진료기록이나 보험금 지급액을 의미하지 않습니다.
상위 질병코드
U10 · 코로나19와 관련된 다발계통보험에서 질병코드를 확인할 때
질병코드는 진단서와 의무기록에 적힌 진단을 확인하는 자료 중 하나입니다. 코드가 있다는 사실만으로 특정 보험금의 지급 여부가 결정되지는 않으며, 가입한 약관의 보장 대상·진단확정 방법·보장개시일·면책·감액 조건을 함께 확인해야 합니다.
- 진단서의 질병명과 코드가 서로 일치하는지 확인합니다.
- 최초 진단일, 검사 결과, 수술·입원 여부 등 약관에서 요구하는 자료를 확인합니다.
- 지급 여부와 금액은 개별 계약과 보험사의 심사 결과에 따라 달라질 수 있습니다.
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코드·명칭·분류 정보 출처: 통계청 제9차 한국표준질병·사인분류. API 보조정보 출처: 건강보험심사평가원 질병정보서비스 OpenAPI. 실제 진단·치료와 보험금 지급 여부는 의료진의 판단과 개별 약관을 확인해야 합니다.